L-M算法相关论文
四旋翼无人机上搭载的低成本MEMS传感器易受安装、测量、信号传输等误差的影响，导致姿态输出精度不足。为此，提出一种基于Levenberg-......
电力变压器的健康状态关系电网的安全稳定运行。油浸式电力变压器凭借容量大、散热性能好、能耗低等优势,在电网的建设中被广泛应......
在时差信息冗余情况下求解非线性方程时,采用到达时差定位法(TDOA)的雷电定位系统会出现求解发散问题,而我国油罐系统等雷电敏感系......
分数阶导数所描述的反常热扩散模型在工程、化学、材料、航天、力学等方面有着重要的应用。近年来,随着许多学者对该问题研究的深......
张量在信号处理、图像处理、非线性优化、高阶统计学、数据挖掘等领域有着广泛应用.科学与工程计算中的许多问题都可以表示成张量-......
常规无线探空仪通常搭载高精度温度、湿度传感器、气压计等传感器,对大气温度、湿度、压力等因素进行测量。为了克服探空仪出云、......
本文针对非线性系统的建模,提出一种基于模块化神经网络的动态建模方法.该方法是多个神经网络以协同方式构建的学习系统,各子网络......
基于演化算法和混合算法的思想,考虑概率类算法和局部搜索算法的优点,构造一套混合算法,用该算法识别伴随动态再结晶的黏塑性(DR-V......
针对遥感影像快速处理的需要，提出一种基于L-M算法优化的同步配准拼接算法，算法首先提取影像中的SIFT 特征点，并自动进行特征点的匹配......
提出了一种新的拉曼光谱谱峰判别算法，采用Voigt函数作为拟合函数，对小波变换脊线寻峰后得到的谱峰进行拟合处理，将拟合前后的谱峰相......
为实现对股票价格的短期预测,本文在Laguerre正交基神经网络(LOBNN)模型的基础上,提出了一种新的组合预测模型来预测短期股价的变......
针对蒸发潜热的计算关联式进行优化研究以解决精确计算特定温度下的蒸发潜热值计算公式存在使用不便、精度不高的问题,本研究推导......
针对环境或人为因素引入的测量粗差对测量坐标系和机器人基坐标系的转换存在较大影响的问题,对奇异值分解(SVD)算法进行了改进,并......
在螺杆泵的采油过程中,因受到多方面因素的影响,而不能对转子的转速进行准确、实时的调整,为了解决这一问题,提出了一种基于改进BP......
铁路客运量预测与分析对铁路部门采取的有效的应对措施具有十分重要的意义。本文应用基本的BP神经网络和通过L-M算法改进的神......
本文利用磁性纳米粒子的磁化曲线进行粒径分布测量研究。磁性纳米粒子的磁化曲线满足郎之万方程,包含着粒子的粒径分布信息。搭建......
在能谱分析中,参数准确且个数尽可能少的本底处理方法一直是研究的重点。针对复杂本底获取过程中参数获取较为困难,本底获取精度低......
为获取液体火箭推力室热防护方案构建的基础数据,结合单点瞬态法,提出了基于L-M算法测量壁面热流密度的方法.通过模拟热流密度分析......
随着科技的发展,智能算法的研究飞速发展起来.由于智能算法大多是模拟了自然过程,因此或多或少存在一些缺陷.为了提升其性能,取长......
烧结过程是钢铁冶金生产的一项基础环节,也是非常复杂的非线性动态时变的一个过程。烧结终点(BTP)是指烧结混合料完全烧透的位置,......
三维注册是增强现实领域的关键技术之一,其目的是实现虚拟世界与现实世界的几何一致性,而其实质是获取图像中目标物体相对于相机的......
针对传统基于特征分析、分类器或人工神经网络的态势评估方法存在对专家经验依赖高、模型训练速度慢和准确度较差等问题,提出了一......
以具有代表性的民勤绿洲为研究对象,以Matlab7.0为工作平台,对沙漠绿洲地下水埋深预测的三层前馈神经网络(BP神经网络)进行了改进......
为了充分发挥钢中析出相的晶内形核细晶作用,以便优化热模拟工艺,对合金钢热模拟试验组织中的析出相进行了分析及预测。研究了合金......
为进一步有效提升光伏发电功率的预测精度,提出一种基于熵理论和改进极限学习机(extreme learning machine,ELM)的光伏发电功率预......
为提高大型接地网故障诊断算法的收敛效果和准确度,降低算法的复杂程度,针对根据电网络理论建立大型接地网故障诊断模型,考虑到其......
为了对采煤机截割部传动系统故障进行监测和诊断,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法.首先分析了采煤机截割部传动系统2种......
全天时星跟踪器与捷联惯导组成的惯性/天文组合导航系统具有精度高、自主性强等优点,在飞机、无人机、船舶等领域具有广泛的应用前......
本文针对当前国内外对产品质量标准数据清洗问题研究的局限,基于人工智能学科中的BP人工神经网络理论,用L-M算法改进的BP人工神经......
基于变压器瞬态热点温度计算模型,利用L-M算法对SZ11-20000/66油浸式变压器热特性参数进行寻优,同时针对负荷下降时变压器瞬态热点......
对于火山灰云顶高度的反演问题本质上是一个不确定性反演问题,不论是一维变分的方法还是线性统计回归方法,在复杂气象条件下无法获......
准确建立被控系统的动力学模型是设计控制算法、整定控制器参数的基础,也是研究控制系统性能的前提和关键,可以通过先验知识确定其......
该文结合甘肃电力系统的实际情况,针对甘肃电网对短期负荷预测精度的要求,在对全省负荷特点进行认真分析的基础上提出了一种新的负......
在该文中,对负荷中具有较强周期变化规律的分量,根据其特点构造神经网络模型对其进行预测.而考虑到随机变化分量在负荷中所占比例......
本文是在CHAMP卫星提供的高精度、高密度的全球地磁标量和矢量观测数据的基础上,选用适当的拟合方法,对磁测数据进行曲线曲面拟合......
抛物型方程反问题是一个多学科交叉，带有边缘学科性质的前沿研究课题。它在大气测量、无损探伤、图像处理、特别是地球物理勘探等领......
利用高阶运动系数表示的通用加工参数用来进行弧齿锥齿轮的精确ease-off齿面反调修正.首先基于通用展成加工模型(UGM)采用高阶多项......
通过对已采集的矿井通风机振动信号的处理,提出应用小波包-人工神经网络对其进行故障诊断与监测。以G4-73-11No25D离心式通风机为......
汽液相平衡常数的计算在化工分离过程中至关重要,传统方法参数众多,计算过程复杂,耗用机时多.本文在文献数据的基础上,首先利用过......
利用BP神经网络 ,建立了摩托车链条润滑装置中环境温度、润滑滴油阀倾斜角和润滑油种类与滴油操作控制阀位置之间关系的神经网络模......
针对基于传统BP算法的神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M(Lev-enberg-Marquardt)算法的磨削淬硬层厚度预测,并开......
为进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统短期负荷的目的,采用基于优化理论的Levenberg-......
利用具有二阶收敛效应的Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经......
提出求解一类随机线性互补问题的一个L-M算法,利用NCP函数将随机线性互补问题转化为无约束最小化问题,通过非单调L-M算法来求解无......
